Sanghyeon Ju

TCAD · DUAL-METAL-GATE MOSFET

Parameter Screening and Comparative Optimization

Parameter Screening and Comparative Optimization

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이 프로젝트의 핵심은 절대적인 공정 최적점을 주장하는 것이 아니라, 서로 다른 gate length에서도 Dual-Metal Gate의 상대적 효과를 검증할 수 있도록 안정적인 비교 조건을 찾는 과정이었습니다.

따라서 여기서 사용하는 optimization은 다음 의미입니다.

공정 변수를 screening하고, Ion/Ioff와 DIBL을 중심으로 여러 지표를 함께 비교해 Single-Metal Gate와 Dual-Metal Gate를 동일 조건에서 평가할 representative condition을 선택하는 과정


1. 비교 변수와 선정 기준

Screening variables

GateS/GateD work function은 Single과 Dual 비교를 위해 각각 다음과 같이 사용했습니다.

Single-Metal Gate: Wf_S = 4.2 eV, Wf_D = 4.2 eV
Dual-Metal Gate  : Wf_S = 4.2 eV, Wf_D = 4.8 eV

Decision metrics

  1. Ion/Ioff가 높을 것
  2. DIBL이 낮을 것
  3. Ion이 급격히 감소하지 않을 것
  4. SS가 과도하게 악화되지 않을 것
  5. 공정 simulation에서 구조가 안정적으로 형성될 것

단일 지표의 최고점만 선택하지 않고, Ion/Ioff–DIBL scatter와 SS·Ion·Ioff를 함께 비교했습니다.


2. Lg = 0.25 μm

역할

Lg 0.25 full optimization slide

Baseline

Gate NWell LDD dose LDD E SD dose SD E DIBL SS Ion Ioff Ion/Ioff
Single 1.0e17 5.0e13 15 1.0e15 15 400.77 67.73 2.79e-4 2.02e-9 1.38e5
Dual 5.0e17 5.0e13 15 1.0e15 15 328.43 68.78 2.56e-4 1.15e-16 2.23e12

Lg 0.25 baseline crop

Parameter screening

Lg 0.25 parameter screening

선정 과정에서는 NWell, LDD dose/energy, SD dose/energy에 따른 분포를 확인하고 전체 데이터 비교에서 representative point를 선택했습니다.

Selected condition

Gate NWell LDD dose LDD E SD dose SD E DIBL SS Ion Ioff Ion/Ioff
Single 1.0e18 7.0e13 15 3.0e15 5 363.86 69.85 2.39e-4 8.45e-11 2.83e6
Dual 1.0e18 7.0e13 15 1.0e15 5 287.34 70.73 2.16e-4 2.24e-17 9.65e12

Lg 0.25 selected condition

Interpretation

이 단계에서 parameter screening 방식과 비교 프레임을 확립했습니다.


3. Lg = 0.10 μm

역할

Lg 0.10 full optimization slide

Baseline

Gate NWell LDD dose LDD E SD dose SD E DIBL SS Ion Ioff Ion/Ioff
Single 5.0e17 5.0e13 10 5.0e14 10 224.45 69.69 5.21e-4 1.69e-8 3.08e4
Dual 5.0e17 5.0e13 10 5.0e14 10 206.24 76.59 4.84e-4 2.16e-15 2.24e11

Lg 0.10 baseline crop

Parameter screening

Lg 0.10 parameter screening

Selected condition

Gate NWell LDD dose LDD E SD dose SD E DIBL SS Ion Ioff Ion/Ioff
Single 1.0e18 5.0e13 10 1.0e15 10 305.63 70.30 5.86e-4 1.31e-9 4.47e5
Dual 1.0e18 5.0e13 10 1.0e15 10 34.16 73.80 5.36e-4 2.24e-16 2.39e12

Lg 0.10 selected condition

Interpretation

이 단계는 DMG 효과가 하나의 geometry에서만 나타난 현상이 아닌지 확인하는 재검증 역할을 했습니다.


4. Lg = 0.028 μm

역할

Lg 0.028 full optimization slide

Scaling-stage baseline

Gate NWell LDD dose LDD E SD dose SD E DIBL SS Ion Ioff Ion/Ioff
Single 5.0e18 5.0e12 3 1.0e14 3 274.40 81.44 6.19e-4 1.70e-11 3.64e7
Dual 5.0e18 5.0e12 3 1.0e14 3 28.00* 85.44 5.71e-4 1.49e-16 3.84e12

* 초기 Vtgm extraction에 민감한 값입니다.

Lg 0.028 baseline crop

Parameter screening

Lg 0.028 parameter screening

0.028 μm 단계에서는 지표뿐 아니라 구조가 SProcess에서 안정적으로 형성되는지도 선정 조건에 포함했습니다.

Scaling-stage selected condition

Gate NWell LDD dose LDD E SD dose SD E DIBL SS Ion Ioff Ion/Ioff
Single 5.0e18 1.0e12 3 5.0e13 3 128.67 79.98 3.34e-4 3.78e-12 8.85e7
Dual 5.0e18 1.0e12 3 5.0e13 3 57.58 83.41 3.16e-4 3.28e-17 9.62e12

Lg 0.028 selected condition

Interpretation


5. 세 단계의 의미

Scale Main role What was learned
0.25 μm 1차 검증 DMG 구현과 screening 방법 수립
0.10 μm 재검증 동일한 상대적 방향이 반복되는지 확인
0.028 μm 미세화 적용성 구조 안정성, leakage, extraction 한계 발견

반복된 결과 방향


6. 왜 이 과정을 절대 최적화라고 부르지 않는가

선정 조건은 제한된 parameter range, mesh, physics model, Workbench 환경 안에서 얻은 representative point입니다.

다음 항목을 모두 탐색한 global optimum이 아닙니다.

따라서 본 포트폴리오는 다음 표현을 사용합니다.

다음 표현은 사용하지 않습니다.